Comment construire un graphique en chandelier dans Tableau ?

Temps de préparation : 15 minutes

Niveau : Expert

Objectif : Construire un graphique en Chandelier (ou Candle graph en anglais)

Lorsqu’il s’agit d’analyser les tendances de prix, de nombreux analystes se retrouvent face à un défi : représenter visuellement des données financières complexes de manière claire et percutante. Les graphiques en chandelier, utilisés couramment dans les analyses de marché, permettent de suivre l’évolution des prix . Cependant, leur création dans Tableau peut sembler complexe au premier abord.

Dans cet article, découvrez comment construire facilement un graphique en chandelier dans Tableau.

Données nécessaire :

  • 1 jeu de données, comme celui utilisé pour l'exemple ci-dessous disponible sur Kaggle,
  • Plusieurs mesures, par exemple les prix d’ouverture/ de clôture, les prix les plus haut/ bas,
  • 1 dimension, comme une date.

Etape 1 : Préparer les données

  1. Créer 2 champs calculés :
    1. Nommez le premier CloseOpenDiff et saisissez le formule : “Close - Open”,
    2. Nommez le second HighLowDiff et saisissez le formule : “High - Low”,
  2. Glisser les champs Low et Open dans les Lignes,
  3. Modifier leurs calculs par défaut et sélectionnez leurs Moyennes,
  4. Réaliser un axe double,
  5. Décocher Inclure 0 des 2 axes du graphique.

Etape 2 : construire un chandelier

  1. Sélectionnez le type du repère global comme étant un Diagramme de gantt,
  2. Glissez HighLowDiff dans l’onglet Taille du repère Moy(low),
  3. Mettre à la plus petite taille possible,
  4. Glisser le champ CloseOpenDiff dans l’onglet Taille du repère de Moy(open),
  5. Ajustez la taille.

Etape 3 : Construire un graphique en chandelier

  1. Glissez le champ Date dans les Colonnes,
  2. Sélectionnez les données à l’échelle des Jours,
  3. Ajouter un filtre sur la date pour permettre à l’utilisateur de sélectionner la période souhaitée.

Conseil d’experte

Vérifiez bien vos données avant de commencer car les dates en format Unix datetime ne sont pas toujours compatibles avec Tableau et d'autres outils de datavisualisation. Si l'export en format 'datetime' ou 'date' n'est pas possible, pas de panique : vous pouvez toujours convertir les champs Unix datetime en amont pour que vos visualisations fonctionnent sans problème.