Comment faire un Packed Bubble Chart dans Tableau ?

Temps de préparation : 5 minutes

Niveau : Facile

Objectif : Créer un Packed Bubble Chart, ou graphique en bulles empliées

Le packed bubble chart est souvent utilisé pour comparer des valeurs et mettre en évidence les catégories ayant des proportions importantes. Ce type de graphique peut illustrer des volumes ou des montants d'une manière visuellement attractive et intuitive. Dans ce tutoriel, je vais vous guider pas à pas pour construire votre propre graphique à bulles dans Tableau Desktop.

Ingrédients :

  • 1 tableau de données, Hypermarché (en bas de la page de connexion Tableau Desktop),
  • 1 mesure, par exemple Ventes,
  • 2 dimensions, telle que Segment et Nom de produit.

Instructions :

  1. Glissez la dimension Segment que l’onglet Couleur du repère,
  2. Glissez la dimension Nom du produit que l’onglet Détail du repère,
  3. Modifiez le type du repère vers Cercle,
  4. Glissez la mesure Ventes que l’onglet Taille du repère.

Conseils d’experte :

Voici quelques points clés à garder en tête lors de la création d'un packed bubble chart pour garantir une visualisation claire et efficace :

  1. Lorsque trop de bulles sont affichées, elles peuvent se chevaucher et rendre la lecture difficile. Limitez le nombre de catégories ou appliquez des filtres pour n'afficher que les éléments les plus pertinents.
  2. La taille des bulles peut prêter à confusion, surtout si les différences de valeurs sont faibles. Assurez-vous que les écarts de tailles reflètent réellement la variation des valeurs sous-jacentes pour éviter toute interprétation trompeuse.
  3. Utilisez des couleurs cohérentes pour différencier les catégories sans créer de surcharge visuelle. Des couleurs trop vives ou mal choisies peuvent distraire l’utilisateur ou rendre la lecture inconfortable.
  4. Les packed bubble charts sont surtout utiles pour comparer des proportions, mais ils ne montrent pas de chronologie ou de relation spécifique entre les bulles. Utilisez ce graphique pour des comparaisons de valeurs simples plutôt que pour des analyses complexes.