Aller au contenu
Téléchargez le guide : Les 10 étapes clés pour implémenter l'IA dans votre entreprise → Téléchargez le guide : Les 10 étapes clés pour implémenter l'IA dans votre entreprise →
Flowt — Agence Data & IA
// Agence Data & IA

Conseil en Data & Intelligence Artificielle
dans le Puy-de-Dôme

Notre agence Data & IA conjugue stratégie, ingénierie et conduite du changement pour transformer vos données en décisions.

Decathlon
EDF
BNP Paribas
L'Oréal
Novair
Hess Automobile
Appie
Albert School
CEFIM
Lyla Signes
Acta Vista
Pure
Decathlon
EDF
BNP Paribas
L'Oréal
Novair
Hess Automobile
Appie
Albert School
CEFIM
Lyla Signes
Acta Vista
Pure
800 000
emplois industriels
2ème
région éco France
150+
clusters industriels
// Auvergne-Rhône-Alpes

Contexte régional

Deuxième région économique française, Auvergne-Rhône-Alpes est un bassin industriel majeur. L'industrie 4.0, la pharma et l'énergie sont des secteurs où la data et l'IA transforment les processus : maintenance prédictive, contrôle qualité automatisé, optimisation logistique.

Secteurs clés
[01]
Industrie & Manufacturing
[02]
Santé & Pharma
[03]
Tourisme
[04]
Énergie
[05]
Agroalimentaire
// Enjeux locaux

Pourquoi une agence Data & IA dans le Puy-de-Dôme

01/

Industrie 4 en plein essor

La densité industrielle de la région crée une demande massive en maintenance prédictive et IoT. Les usines connectées nécessitent des pipelines data robustes.

02/

Corridor pharma Lyon-Grenoble

Le secteur pharmaceutique régional génère des volumes de données cliniques et de production considérables. La compliance data y est un enjeu critique.

03/

Compétences techniques locales

Avec les pôles universitaires de Lyon, Grenoble et Saint-Étienne, la région forme des talents tech — mais le besoin en structuration data dépasse l'offre locale.

// Accompagnement Data & IA

Notre méthode

Étape Comprendre

Comprendre

Analyse de votre écosystème data et identification des opportunités à fort ROI.

Étape Co-construire

Co-construire

Sprints courts, validation continue, co-création avec vos équipes métier.

Étape Déployer

Déployer

Mise en production sécurisée et formation complète de vos équipes.

Étape Accompagner

Accompagner

Suivi proactif des performances, évolutions et support continu.

// Expertise locale

La data et l'IA dans le Puy-de-Dôme

01/

Logistique de la vallée du Rhône

Le corridor logistique Lyon-Marseille via la vallée du Rhône est le deuxième axe de transport français. L'IA y optimise les flux multimodaux — rail, route, fluvial — en traitant les données de trafic, de météo et de capacité des plateformes.

02/

Minalogic et l'écosystème deeptech grenoblois

Le pôle de compétitivité Minalogic à Grenoble fédère 500 entreprises en micro-nanoélectronique et logiciel. L'IA embarquée dans les puces STMicroelectronics et les capteurs Soitec nécessite des compétences en TinyML et edge computing.

03/

IA pour la maintenance prédictive

Les sites industriels de la vallée du Rhône et de la Loire déploient des capteurs IoT et des modèles de machine learning pour anticiper les pannes. La maintenance prédictive réduit les arrêts non planifiés de 30 à 50% dans les usines connectées.

04/

BioValley Lyon et sciences du vivant

Le biopôle de Lyon-Gerland concentre Sanofi Pasteur, Mérial et des dizaines de biotechs. L'IA accélère le criblage de molécules, l'analyse de données -omiques et la modélisation des essais cliniques de phase I à III.

05/

Compétitivité des ETI régionales

Les ETI industrielles d'Auvergne-Rhône-Alpes font face à la concurrence allemande et italienne. L'analyse prédictive de la demande et l'optimisation des stocks sont des leviers concrets pour améliorer les marges de 5 à 10%.

// Questions fréquentes

FAQ

Comment Flowt gère-t-il les données sensibles (santé, finance) ?
Nous appliquons des protocoles renforcés : hébergement HDS si nécessaire, chiffrement, anonymisation et traçabilité complète des accès.
Peut-on démarrer petit et industrialiser ensuite ?
C'est notre approche recommandée : un POC ciblé pour prouver la valeur, puis une industrialisation progressive. Discutons de votre premier cas d'usage.
Par où commencer un projet Data & IA ?
Commencez par un audit de maturité data. En 30 minutes, nous identifions vos priorités et les quick wins.
Quelle est la différence entre un data warehouse et un data lake ?
Le data warehouse stocke des données structurées et optimisées pour l'analyse. Le data lake stocke tout type de données brutes pour des usages variés.
Peut-on tester une solution IA avant de s'engager ?
Oui, nous livrons systématiquement un POC (Proof of Concept) en 2 à 4 semaines pour valider la faisabilité et le ROI avant engagement.

Un projet Data & IA dans le Puy-de-Dôme ?

Nous contacter →