Ministère du Logement : La Data Science au service des politiques publiques
Besoin d'une analyse fine et causale de l'impact socio-économique des plateformes de location courte durée sur le marché immobilier national.
communes analysées
de points de données traités
variables socio-économiques croisées dans l'analyse
Le Ministère du Logement a pour mission de réguler le marché immobilier français.
Face à l'essor des locations de courte durée type Airbnb, l'administration avait besoin de mesurer scientifiquement leur impact sur la hausse des prix de l'immobilier résidentiel.
Le projet
Quantifier un phénomène économique complexe
Isoler l'effet spécifique d'Airbnb sur les prix de l'immobilier parmi une multitude d'autres facteurs économiques est un défi statistique majeur.
Le volume de données (transactions immobilières, annonces locatives sur plusieurs années) et la nécessité d'une preuve "causale" rendaient l'analyse impossible avec des outils standards.
Étude Data Science et modélisation économétrique
Flowt a déployé une approche de Data Science avancée. Nous avons croisé des millions de points de données et utilisé des modèles économétriques sophistiqués pour isoler les variables et établir des liens de causalité.
L'étude a permis de traiter le problème avec une rigueur mathématique, dépassant les simples corrélations.
Des faits objectifs pour légiférer
L'étude a fourni au Ministère des conclusions chiffrées et objectives sur l'impact des locations saisonnières.
Ces résultats précis ont permis d'alimenter la réflexion sur les politiques publiques de logement et d'apporter des arguments factuels dans le débat sur la régulation du secteur.
Autres cas
NOVAIR
Mise en place d'un pilotage consolidé et multi-pays
L’Oréal
Centralisation et fiabilisation des données digitales pour un pilotage performant de l’e-commerce
Hess Automobile
Simplification et optimisation du pilotage financier
EDF
Surveillance centralisée des centrales nucléaires, optimisation et fiabilisation des données techniques d’équipements
Decathlon
Rationalisation des dashboards existants, fiabilisation des indicateurs qualité produit et valorisation de la voix du client.
Pure
Démarrage d'activité, besoin d'une infrastructure data robuste et d'outils d'aide à la décision par l'IA pour l'analyse foncière et financière.
Appie
Optimisation du suivi commercial, amélioration de la réactivité aux variations de ventes
BNP Paribas
Optimisation du reporting budgétaire, Amélioration de la fiabilité des données