Formation IA
à Grenoble
Formations disponibles à Lyon, Grenoble, Saint-Étienne et dans toute la région. Nos experts se déplacent pour des sessions sur site adaptées à votre contexte industriel.
Notre approche
Diagnostic
On analyse vos besoins, vos métiers et votre maturité data pour cadrer le programme.
Conception
On construit un programme adapté à vos cas d'usage réels, avec vos données.
Formation & Suivi
Sessions pratiques, ateliers hands-on, puis accompagnement post-formation.
Nos formateurs
Yacine Allam
PhD en IA
Priam Perrot
Expert BI & IA
Clara Jouy
Consultante Senior
Formations adaptées à votre secteur
Nos formations IA sont personnalisées selon votre secteur d'activité. Les exemples et exercices pratiques sont adaptés aux problématiques de votre industrie pour une application immédiate.
Les bénéfices de la formation IA
Productivité immédiate
Vos équipes gagnent en moyenne 5 à 10 heures par semaine grâce à l'automatisation IA des tâches répétitives.
Application directe
Nos formations sont basées sur vos cas d'usage réels. Chaque participant repart avec des outils utilisables dès le lendemain.
Autonomie durable
Formation + accompagnement post-formation : vos équipes deviennent autonomes dans l'utilisation des outils IA.
Culture data
Au-delà des outils, nous développons une culture de la donnée qui transforme les réflexes métier de vos collaborateurs.
La formation IA à Grenoble
IA et R&D pharma
Les chercheurs du corridor Lyon-Grenoble se forment à l'IA appliquée au drug discovery, à l'analyse de données de spectrométrie et à la modélisation moléculaire. Nos formateurs PhD maîtrisent le contexte réglementaire des essais cliniques.
Data literacy pour les managers industriels
Les directeurs d'usine et responsables production doivent comprendre les enjeux data pour piloter les projets IA. Nos formations décideurs sont conçues pour le contexte industriel, pas pour des slides théoriques.
Edge computing et IA embarquée
L'écosystème Minalogic-STMicroelectronics crée une demande forte en TinyML et IA embarquée. Nos formations couvrent le déploiement de modèles sur microcontrôleurs, l'optimisation de la latence et l'inférence sur des appareils à ressources limitées.