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Flowt — Agence Data & IA
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INSIGHTS DATA & IA

Articles, guides et retours d'expérience de nos experts en Business Intelligence, Data Science et IA Générative.

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Data Lineage : tracer l'origine des données pour fiabiliser l'IA

Data Lineage : tracer l'origine des données pour fiabiliser l'IA

Le data lineage cartographie le parcours de vos données de la source à leur exploitation. Comment le mettre en place pour fiabiliser vos projets IA.

8 min
Data Quality : fiabiliser vos données avant vos projets IA

Data Quality : fiabiliser vos données avant vos projets IA

Structurez une stratégie de data quality solide pour fiabiliser vos projets IA, Machine Learning et BI : méthodologie, outils et critères de décision.

8 min
LLMOps : industrialiser vos modèles de langage en production

LLMOps : industrialiser vos modèles de langage en production

Le LLMOps industrialise vos modèles de langage en production : prompt versioning, monitoring des hallucinations, maîtrise des coûts d'inférence.

8 min
IA et trésorerie : prévoir les flux financiers en PME

IA et trésorerie : prévoir les flux financiers en PME

Le Machine Learning transforme la prévision de trésorerie en PME : anticipez les encaissements, réduisez le DSO et pilotez vos flux financiers.

9 min
DataOps : appliquer les pratiques DevOps aux pipelines data

DataOps : appliquer les pratiques DevOps aux pipelines data

Le DataOps applique les pratiques DevOps à vos pipelines de données pour fiabiliser vos flux, réduire la maintenance et accélérer vos projets data.

9 min
Data streaming : l'architecture temps réel pour fiabiliser l'IA

Data streaming : l'architecture temps réel pour fiabiliser l'IA

Kafka, Flink, CDC : l'architecture événementielle qui élimine la latence et fiabilise vos modèles IA. Guide CTO du batch au temps réel.

11 min
Gemini CLI : l'agent de terminal de Google face à Claude Code

Gemini CLI : l'agent de terminal de Google face à Claude Code

Gemini CLI vs Claude Code : benchmarks SWE-Bench, pricing, gouvernance. Le guide d'arbitrage pour CTO qui structurent leur stratégie 2026.

10 min
Orchestration pipelines IA avec Prefect : alternative à Airflow

Orchestration pipelines IA avec Prefect : alternative à Airflow

Orchestrer vos pipelines IA avec Prefect, l'alternative Python-native à Airflow : installation, pipeline ML complet et comparatif pour PME.

7 min
CI/CD pour le Machine Learning : automatiser le MLOps

CI/CD pour le Machine Learning : automatiser le MLOps

Structurez un pipeline CI/CD pour le Machine Learning : tests automatisés, versionning des données et modèles, déploiement continu et suivi du data drift.

9 min
Patrimoine data PME : d'Excel au data warehouse moderne

Patrimoine data PME : d'Excel au data warehouse moderne

Passer d'Excel à un data warehouse moderne en PME : feuille de route par étapes, pièges à éviter et gains concrets dès les premières semaines.

9 min
Séries temporelles et ML : prévoir ventes, stocks, anomalies

Séries temporelles et ML : prévoir ventes, stocks, anomalies

Séries temporelles en Python : prévoir les ventes, gérer les stocks et détecter les anomalies avec Prophet, LightGBM et Isolation Forest.

10 min
Data Product Thinking : vos données comme produits pour l'IA

Data Product Thinking : vos données comme produits pour l'IA

Le Data Product Thinking traite chaque jeu de données comme un produit managé. Les 5 principes clés pour accélérer vos projets IA en PME et ETI.

9 min
GraphRAG : enrichir votre RAG avec des graphes de connaissances

GraphRAG : enrichir votre RAG avec des graphes de connaissances

Construisez un pipeline GraphRAG en Python : extraction d'entités, knowledge graph, retrieval hybride vecteurs + graphe et génération augmentée.

10 min
Shadow AI : identifier et maîtriser l'IA non contrôlée

Shadow AI : identifier et maîtriser l'IA non contrôlée

Le Shadow AI menace vos données et votre conformité. Identifiez l'IA non contrôlée dans vos équipes et transformez-la en opportunité maîtrisée.

9 min
Cahier des charges IA : rédiger un brief solide en PME

Cahier des charges IA : rédiger un brief solide en PME

Guide pratique pour rédiger un cahier des charges IA solide en PME : les 7 rubriques essentielles, les erreurs à éviter et un modèle de brief.

9 min
Fine-tuner un LLM open source avec Hugging Face : guide métier

Fine-tuner un LLM open source avec Hugging Face : guide métier

Guide pas à pas pour fine-tuner un LLM open source (Mistral 7B) sur vos données métier avec QLoRA, PEFT et Hugging Face TRL. Code complet inclus.

9 min
IA et retail : personnalisation, demande, optimisation des stocks

IA et retail : personnalisation, demande, optimisation des stocks

L'IA dans le retail : personnalisation client, prévision de la demande et optimisation des stocks pour vendre plus et réduire le gaspillage en magasin.

8 min
NLP en entreprise : valoriser vos données textuelles

NLP en entreprise : valoriser vos données textuelles

Le NLP en entreprise transforme vos données textuelles non structurées en insights : cas d'usage, architectures et critères pour lancer un projet.

9 min
Churn client : prédire avec le Machine Learning (PME)

Churn client : prédire avec le Machine Learning (PME)

Découvrez comment prédire le churn client grâce au Machine Learning : méthodologie en 5 étapes, choix d'algorithmes et déploiement pour PME et ETI.

10 min
Text-to-SQL : interroger vos bases en langage naturel

Text-to-SQL : interroger vos bases en langage naturel

Découvrez comment construire un pipeline Text-to-SQL avec l'IA générative : Vanna AI, LangChain, architecture RAG et bonnes pratiques en production.

9 min
Apache Kafka : ingérer, traiter et exploiter vos flux temps réel

Apache Kafka : ingérer, traiter et exploiter vos flux temps réel

Apache Kafka permet aux PME et ETI d'ingérer, traiter et exploiter leurs flux de données en temps réel. Guide : concepts, architecture et cas d'usage.

8 min
Feature Store : industrialiser le feature engineering ML

Feature Store : industrialiser le feature engineering ML

Le feature store centralise et industrialise le feature engineering pour accélérer vos projets machine learning et fiabiliser le passage en production.

9 min
Chunking pour RAG : optimiser la découpe documentaire

Chunking pour RAG : optimiser la découpe documentaire

Découvrez les stratégies de chunking pour RAG : découpe fixe, récursive, sémantique et structurelle, pour des réponses IA plus précises.

10 min
Base de données vectorielle : le guide complet pour le RAG

Base de données vectorielle : le guide complet pour le RAG

Base de données vectorielle : le guide complet du RAG en entreprise. Fonctionnement, comparatif Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector et critères de choix.

7 min

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