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// Cas client · Audit data & Stratégie IA

EIMI : structurer la data et les projets IA

EIMI souhaite mieux exploiter ses données et donner une direction commune à ses projets d’intelligence artificielle.

Secteur
Efficacité énergétique & maintenance
Période
Depuis septembre 2026 · Audit de 5 semaines, cadrage IA en cours
EIMI : Audit data & Stratégie IA
// Le projet EIMI en chiffres

En chiffres

  • 01 ~500 tables dans le périmètre de l’audit data
  • 02 +150 besoins IA analysés pour le cadrage
  • 03 5 semaines pour réaliser l’audit data
// Étude de cas Audit data & Stratégie IA

Le projet

01 Le défi

Mieux exploiter les données et orienter l’IA

EIMI voulait faire évoluer son pilotage à partir de son entrepôt de données et disposer d’une vision claire des améliorations à engager.

Pour l’IA, l’enjeu était de partir des besoins des équipes afin de choisir les usages et les outils adaptés au groupe.

02 La solution Flowt

Relier le diagnostic aux besoins métier

Flowt a mené un audit data sur un périmètre d’environ 500 tables, puis restitué ses recommandations et un plan d’action.

En parallèle, Flowt a analysé plus de 150 besoins IA et comparé les options d’outillage avec la direction pour éclairer ses choix.

03 Les résultats

Une feuille de route et un cadrage qui se poursuit

EIMI dispose d’une feuille de route data pour fiabiliser l’existant et préparer son évolution.

La direction a validé une orientation pour l’équipement en IA ; le cadrage se poursuit avec des entretiens métier pour prioriser les cas d’usage.

// Cas clients Data & IA

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