01 Le défi
Centraliser les usages de l'IA
Partedis cherchait une plateforme IA commune pour sécuriser les usages et en maîtriser les coûts.
Le réseau voulait conserver le choix des modèles et préparer une connexion future aux données métier.
// Cas client · IA générative & Distribution
Partedis : encadrer l'IA à l'échelle du réseau
Partedis souhaite centraliser les usages de l'IA sur une plateforme sécurisée et préparer leur extension aux besoins métier.
- Secteur
- Distribution de matériaux du bâtiment
- Période
- Depuis septembre 2026 · Déploiement en cours
- Expertise
- IA générative →
// Le projet Partedis en chiffres
En chiffres
- 01 +800 collaborateurs dans le réseau Partedis
- 02 ~120 points de vente au service des artisans et des entreprises
- 03 +30 modèles d'IA au choix, avec un suivi des coûts (FinOps)
// Étude de cas IA générative & Distribution
Le projet
02 La solution Flowt
Déployer une plateforme adaptée au réseau
Flowt déploie un portail IA multi-modèles donnant le choix entre plus de trente modèles d'IA, avec des assistants pour les usages quotidiens et un suivi des coûts.
Le cadrage avec Partedis définit les accès, les limites d'usage et les étapes de validation de la plateforme.
03 Les résultats
Un déploiement par étapes
L’ouverture aux équipes se fera par étapes, au rythme choisi par Partedis.
La démarche prépare l'extension de l'IA aux données métier du réseau.
// Cas clients Data & IA
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